Data Engineer (m/w/d) mit 100 % Homeoffice-Möglichkeit

Diese Stellenanzeige richtet sich an Personen jeglichen Geschlechts.

Übersicht:

Art der Stelle: Vollzeit

Quereinsteiger gesucht: Ja

Berufsfeld: IT

Adresse:Im Kappelhof 1, Eltville am Rhein-Erbach, Deutschland

Stelle zu besetzen ab:
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Home-Office möglich

Ansprechpartner:
Bao-Uyen Ton

E-Mail: recruiting@medatixx.de

Telefonnummer:
06123 6840-787

Sinnstiftende Tätigkeit durch die Mitarbeit an der Digitalisierung des Gesundheitssystems und der Verbesserung von Praxisabläufen
Zukunftssicherer Arbeitsplatz in einer wachstumsstarken Branche
Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Hybride Arbeitsmodelle und Flexibilität durch Gleitzeit
30 Urlaubstage, Überstundenausgleich durch Freizeit
Attraktives Paket an Gesundheits- und Sozialleistungen (z.B. Bezuschussung von Bildschirmarbeitsbrille, Grippeschutzimpfung, Arbeitgeberzuschuss zur privaten Altersvorsorge, Fitness- und Gesundheitsapp und Dienstfahrrad)
Krippen- und Kindergartenzuschuss
Mitarbeiterrabatte bei namhaften Marken
Firmen- und Teamevents

Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
Dabei bringen Sie Erfahrungen in der Entwicklung und Betreuung von ETL-Prozessen mit und besitzen fundierte Kenntnisse in Azure Synapse Analytics sowie Azure Data Factory
Erfahrungen mit relationalen Datenbanken wie MSSQL und legacy Technologien (z. B. DBF, FoxPro) sowie Kenntnisse in Programmiersprachen wie C# und .NET Core sind von Vorteil
Idealerweise haben Sie erste Erfahrungen in der Migration und Modernisierung von Altsystemen in Cloud-Umgebungen gesammelt
Zudem verfügen Sie über Kenntnisse in Datenmodellierung, Abfragen (T-SQL) und Performanceoptimierung
Ihr Profil wird durch Ihre eigenverantwortliche Arbeitsweise, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit abgerundet.

In Ihrer Position entwickeln, implementieren und warten Sie ETL-Strecken zur Datenintegration und -transformation
Sie nutzen Azure Synapse Analytics und Azure Data Factory, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln und zu betreiben
Dabei verwalten und optimieren Sie relationale Datenbanken wie MSSQL sowie legacy Datenformate
Zusätzlich überwachen und verbessern Sie die Datenqualität, -sicherheit und -performance
Hierbei arbeiten Sie eng mit Data Analysts, Softwareentwicklern und anderen Stakeholdern zusammen und erstellen Dokumentationen zu Datenflüssen, Schnittstellen und Prozessen